Die RStudio-Arbeitsumgebung

Bisher sieht es bei euch vermutlich etwa so aus:

Die RStudio-Arbeitsumgebung

Da wir in RStudio aber immer mit Skripten arbeiten, sieht die Oberfläche typischerweise so aus:

Einstellungen

relative und absolute Pfade

Windows

Absoluter Pfad:

# Pfad mit "Shift+Rechtsklick+Pfad kopieren" kopieren und einfügen führt zu  backward slashes (\)

# Option 1: händisch zu forward slashes konvertieren
daten <- rio::import("C:/Forschung/Forschungsprojekt_A/data/beispieldaten.csv")

# Option 2: raw string nutzen 
daten <- rio::import(r"(C:\Forschung\Forschungsprojekt_A\data\beispieldaten.csv)")

Relativer Pfad:

# Wenn wir einen working directory spezifiziert, oder ein Projekt angelegt haben, müssen wir statt des absoluten nur noch den relativen Pfad angeben 

# working directory setzen (falls kein Projekt)
setwd("C:/Forschung/Forschungsprojekt_A")

# danach reicht der relative Pfad
daten <- rio::import("./data/beispieldaten.csv")

Relative und absolute Pfade

macOS / Linux

Absoluter Pfad:

# Pfad mit "Rechtsklick + Als Pfadname kopieren" kopieren und einfügen führt zu forward slashes

# kein raw string nötig
daten <- rio::import("/Users/maura/Forschung/Forschungsprojekt_A/data/beispieldaten.csv")

Relativer Pfad:

# Wenn wir ein Projekt angelegt haben oder setwd() genutzt haben, reicht der relative Pfad

# Working Directory setzen (wenn nicht ohnehin ein Projekt)
setwd("/Users/maura/Forschung/Forschungsprojekt_A")

# danach reicht der relative Pfad
daten <- rio::import("./data/beispieldaten.csv")

Ordner und Pfade

data_1 <- rio::import("./data/dataset_1.csv")

R_Kurs/
├── R_Kurs.Rproj
├── data/
│   └── bspdaten.csv
├── slides/
│   └── sitzung_01.pdf
├── skripte/
│   └── 02_analyse.R
├── uebungen/
│   └── uebung_01.R
└── output/
    ├── grafik_01.png
    └── tabelle_01.docx

Die wichtigsten Keyboard-Shortcuts

• Str + Enter führt Code aus. Dafür:

  • entweder den auszuführenden Code markieren

  • oder den Cursor irgendwo im auszuführenden Code-Chunk platzieren

• Str + Shift + S führt das gesamte Skript aus.

• Str + Shift + M fügt die Pipe (%>%) ein

• Str + Shift + L räumt die Console auf

Guter Stil im Skript

Guter Stil im Code

1. Leerzeichen vor Operatoren (außer ^), vor %>% und vor + in ggplot2-Befehlen

2. keine Leerzeichen vor oder nach Klammern

3. neue Argumente/ Befehle kommen in eine neue Zeile

4. Pipes sollten grundsätzlich das letzte in einer Codezeile sein

5. eine Pipe sollte nicht länger als 10-15 Zeilen sein

Basic R-Syntax

• # für Kommentare, also Beschreibungen

• <- um etwas einem R-Objekt zuzuweisen

• [] um Positionen anzugeben

• Durch Drücken der Tab-Taste erhältst du Vorschläge zur Vervollständigung

• %>% bzw. Str. + Shift + M um mehrere Befehle mittels Pipe zu verketten

• Aufbau von Befehlen: command_name(argument1 = value1, argument2 = value2, ...)

Wo bekomme ich Hilfe ?

Wo bekomme ich Hilfe ?

4. Online

   • bei RStudio/Posit
   • über die von Google betriebene Suchmaschine Rseek
   • auf der CRAN-Webseite unter “Manuals” gibt es hilfreiche Einstiegshandbücher
   • auf Datacamp für einen schnellen Überblick über Basics
   • in den Ressourcen im Syllabus

Datenanalyse-Workflow

Minute Cards

Bitte füllt die Minute Cards für die heutige Sitzung aus. Das sollt enicht länger als 3 Minuten dauern. Vielen Dank für eure Mitarbeit!