Übungen
Jede Woche gibt es eine kleine Übungsaufgabe zur Vertiefung des Gelernten. Die Abgabe erfolgt auf Blackboard im Reiter “Abgaben” bis jeweils Sonntag, 23:59 Uhr vor der nächsten Sitzung. Sollte es unerwartet zu Problemen mit Blackboard kommen, kann die Übung auch per E-Mail an maura.kratz@fu-berlin.de eingereicht werden. Die fristgerechte Einreichung der Übungen ist Bestandteil der aktiven und regelmäßigen Teilnahme.
Unter Materialien findest du zusätzliche Quellen — etwa Lektüre oder Videos - zur Vor- und/ oder Nachbereitung der jeweiligen Sitzung. Die Bearbeitung ist optional. Eine Einreichung ist nicht erforderlich. Wer beim Durcharbeiten merkt, dass die Wiederholung nicht nötig ist, kann sie überspringen.
| Sitzung | Thema | Materialien | Übung | Lösung |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Einführung | Installiere R und R-Studio! (siehe Folien zu Sitzung 1) | — | — |
| 02 | Projekte & Datenimport | Ein cheatsheet zu den unterschiedlichen Datenformaten und wie man sie einlesen kann. | Übung_01 | 01_Lösung |
| 03 | Data Cleaning and Wrangling | Ein cheatsheet zu den wichtigsten dplyr-Befehlen, sowie zu tidyr um pivot_wider() besser zu verstehen. | Übung_02 | 02_Lösung |
| 04 | Dataset Merging | Dasselbe cheatsheet zu den dplyr-Befehlen (siehe oben), diesmal mit Fokus auf “Joining Tables.” | Übung_03 | — |
| 05 | Quarto; Deskriptive Statistik – Kennwerte & Visualisierung | Kapitel 1 (bis 1.8) und Kapitel 2 (bis 2.12) im E-Book Statistik Grundlagen; Ein Foliensatz aus dem Datacamp-Kurs “Introduction to the tidyverse” zu den summarize()- und group_by()-Befehlen aus dem dplyr-Paket, sowie Visualisierungsoptionen mit ggplot2. Ein cheatsheet zu Quarto - Details findet ihr auch immer auf der Quarto-Website von Posit. | — | — |
| 06 | Deskriptive Statistik – Häufigkeits- & Kreuztabellen | Statistik Grundlagen Kapitel 3 (nur bis 3.2) | — | — |
| 07 | Deskriptive Statistik – Schöne Grafiken | Ein cheatsheet zu Visualisierungsmöglichkeiten und wann welche am besten passt. | — | — |
| 08 | Deskriptive Statistik – Korrelation & Einfache Lineare Regression | — | — | — |
| 09 | Inferenzstatistik – Einfache & Multiple Lineare Regression | — | — | — |
| 10 | Regression Diagnostics | — | — | — |
| 11 | Logistische Regression | — | — | — |
| 12 | Varianzanalyse (ANOVA) | — | — | — |
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